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Volume 8 期 1，2026 2026年第8卷第1期

  • 评论智能

    王飞跃

    2026, 8(1): 1-11. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.202602
    摘要：以LLM把通识问题的问答变成随口可得为起点，指出智业时代已然到来，教育、研究与工作方式将被整体改写，人类也因此面临“无田”“无产”“无用”的焦虑与危机。为回答这一时代挑战，从复杂性与智能化的对立统一谈起：生命可视为复杂化的物质，智能可视为复杂化的计算，复杂性的多样性与不定性决定了智能涌现与治理的根本难题。进而借助对立统一的思想线索，提出向虚而生的平行路径，并以ACP方法把对立置于人工社会、把统一落实于实际社会，通过计算实验与平行执行实现从小知识到大模型，再到深智能的闭环生成。最后以3个世界的本体框架重述老旧新3类AI的演化趋势，强调必须在发展中同步推进安全与治理，使智业时代依然做到人智为基、万智之擎，造福而非危害人类。  
    关键词：智能本质;智能;ACP;人工智能;平行智能;智能科学;智能技术;知识自动化   
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    更新时间：2026-03-15

  • 综述与展望

    张伟, 纪雅婷, 赵利强, 王坤峰

    2026, 8(1): 12-32. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.202604
    摘要：化工行业人工智能物联网技术在在线监测与智能巡检、设备管理与预测性维护等方面发挥着关键作用，是推动工业5.0进程的重要技术支撑。其中，人工智能作为核心驱动力，通过赋能物联网系统具备数据智能感知、异常检测、预测性维护、智能控制与自主决策能力，显著提升了整体系统的智能化水平、响应能力与运行效率。从人工智能物联网的系统架构出发，系统梳理了感知层数据采集、网络层数据传输、边缘层与平台层数据处理、执行层控制与执行等关键技术的发展现状；然后结合典型化工应用案例，分析了人工智能物联网在实际生产环境中的部署成效与技术路径；最后，总结该领域当前面临的挑战，并展望未来发展趋势。  
    关键词：人工智能物联网;物联网;工业5.0;化工行业   
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    更新时间：2026-03-15

  • 学术论文

    宫晓燕, 戴星原, 李芮霖, 吕宜生

    2026, 8(1): 33-46. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.202605
    摘要：城市交通系统正加速演化为社会物理信息系统（cyber-physical-social system，CPSS），无人车、无人机及各类智能体持续融入，导致系统复杂性、动态性与耦合性急剧增强。传统以人工为主的“作坊式”科研模式，难以实现对系统快速演化行为的深入解析与实时响应。为应对上述挑战，立足平行智能理论，提出融合大模型认知能力与多智能体协同优势的自主交通科研框架——AI交通科学家。该框架构建交互层、认知层、实验层、支撑层4层架构，并以动态路由为调度引擎，针对机理发现、策略验证与系统优化3类交通科研问题，通过动态路由自适应编排各层智能体协作链路，形成匹配不同任务需求的科研流程。框架贯通文献分析、问题识别、假设生成、仿真验证、策略生成、反馈优化的全链条人机协同闭环，不仅能实现复杂交通问题的自动化识别与高效求解，还能驱动交通系统规律的自主挖掘，以及管控策略的创新迭代、多场景验证与持续优化，为CPSS背景下交通科研的智能化转型提供可落地的技术范式。  
    关键词：社会物理信息系统;平行智能;自主交通科研;交通科学家;自驱实验室   
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    更新时间：2026-03-15

  • 学术论文

    尹守国, 杜泉成, 李灵犀, 王晓, 孙长银

    2026, 8(1): 47-60. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.202601
    摘要：准确理解和预测行人过街意图对自动驾驶汽车的行驶安全至关重要。现有方法多依赖于行人轨迹或整体身体姿态等视觉运动特征，而对行人与车辆之间的交互信号关注不足，因此难以捕捉行人通过手势、头部朝向等细微信号所传递的通行意图。为了解决这些限制，提出了准确推理行人过街意图（accurate reasoning for pedestrian crossing intent，ARPCI）框架，这是一个多特征融合框架。具体而言，设计了一个行人特征模块，该模块首先关注行人的骨架特征以捕捉行人的运动趋势，在此基础上利用MobileNet提取头部姿态特征，结合YOLOv8n识别手部动作，从而获得行人与车辆间的交互信号。此外，还引入了场景编码模块和自车特征模块，这能够有效融合环境上下文与车辆动态信息，增强模型对复杂交通场景的适应能力，提高对行人过街意图的预测准确率。在广泛使用的JAAD数据集上进行的实验表明，该方法准确率达到了88%，优于多个同类模型SOTA（state of the art），消融实验也进一步验证了各输入特征的有效性。  
    关键词：行人过街意图;多模态特征融合;交互信号;行驶安全   
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    更新时间：2026-03-15

  • 学术论文

    张龙, 黄文博, 雷震, 冯轩铭, 王莹

    2026, 8(1): 61-71. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.202607
    摘要：智能化装备体系是作战形态向认知主导、自主适应转型的实体承载。为在高度不确定性与强对抗性战场环境中维持功能连续性，体系必须具备内生性的“学习性”。将学习性界定为智能化装备体系应对不确定性、维持功能连续性的存在论能力，并构建了一个贯通本体论、作用机理与实现路径的三层理论框架。首先，从历史必然性、技术重塑与复杂性临界3个维度，论证了学习性成为体系存续刚性需求的内在逻辑。其次，逐层剖析了学习性的三重层级内涵：智能节点层以“鲁棒自主”为存在基线，智能系统层以“涌现协同”为结构增益，智能体系层以“认知演化”实现规则主导。进而，提出了与之对应的三层结构化实现路径，详细阐述了从个体表征推演、系统结构自组织到体系规则演化的耦合机理与闭环反馈机制。所提框架旨在为智能化装备体系的顶层设计、效能评估与能力生成提供一套系统性的理论框架，为理解并构建未来战场的“认知生命体”提供理论探索。  
    关键词：智能化装备体系;学习性;鲁棒自主;涌现协同;认知演化;实现机理   
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    更新时间：2026-03-15

  • 学术论文

    仝傲, 任劼, 孟宗阳, 鲁磊

    2026, 8(1): 72-82. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.202606
    摘要：小样本细粒度图像分类旨在在有限标注样本条件下识别类别间细微差异，广泛应用于智能识别、生态监测及自动驾驶等领域。现有卷积结构受限于固定感受野和局部建模方式，对多尺度特征的关联描述不足，注意力或频域方法虽提升了细粒度特征的判别性，但在跨尺度依赖建模与特征融合方面仍存在局限。为提升多尺度细粒特征的表达能力，提出了一种小样本细粒度图像分类的Mamba-小波多尺度建模方法，该方法构建了Mamba状态空间建模的多尺度特征关系网络（MSFRNet）。该网络包含两大核心创新模块：小波引导动态Mamba多尺度特征提取（WDMFE）模块与交叉尺度注意力融合（CAF）模块。其中，WDMFE模块通过小波引导的动态自适应Mamba结构强化不同尺度下的频率感知与上下文建模，CAF模块采用通道与空间注意力机制整合多尺度特征以实现跨尺度补充。实验结果在CUB-200-2011、Stanford-Dogs和Stanford-Cars等基准数据集上获得了较高分类准确率，并呈现出稳定的性能提升。结果表明，该网络能够有效增强细粒度特征表达与跨任务泛化能力，并为小样本细粒度识别模型的多尺度建模提供可拓展框架。  
    关键词：小样本细粒度图像分类;Mamba状态空间模型;多尺度特征建模;小波引导特征提取;注意力机制;特征融合   
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    更新时间：2026-03-15
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