最新刊期
      2019年第1卷第4期

        学术论文

      • 差异与学习：模糊系统与模糊推理

        GARIBALDI Jonathan M, 陈虹宇, 李小双
        2019, 1(4): 319-326. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201936
        摘要：作为一种决策支持系统，模糊系统不仅具有处理不确定性信息的能力，又能够明确表达不确定性知识和推理过程。但现存的一个问题是，对于包括采用模糊方法的系统在内的计算机决策支持系统，目前还未出现能够明确评估系统实际可行性的方法。提出了不可区分性的概念框架，并将其作为评估计算机决策支持系统的关键部分，给出了相关案例研究。案例证明人类专家的评判并非完美，模糊系统能够在技术层面模拟人类的决策，包括人类专家在评判时表现出的差异性。使用模糊方法进行基于知识不确定性的表达与推理是非常必要的，而差异则是学习时不可避免的表现形式，在评估人工智能系统时应接受其不完美的决策。  
        关键词：人工智能;近似推理;模糊推理系统;模糊集合;人类推理   
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        更新时间：2019-12-20

      • 面向可解释性人工智能与大数据的模糊系统发展展望

        陈德旺, 蔡际杰, 黄允浒
        2019, 1(4): 327-334. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201937
        摘要：模糊系统作为一种万能逼近器具有很强的可解释性，已被广泛应用在各个领域。尽管目前模糊系统的理论研究不够成熟，仍然存在诸如规则太多、优化困难、维度诅咒等问题，难以处理高维大数据。尽管深度神经网络取得了突出进展，能很好处理图像和语音等大数据，但其可解释性不好，难以用于安全相关的重要场合。因此，非常有必要研究一种基于模糊系统的可解释性强的人工智能算法。结合深度神经网络和模糊系统两者的优点，研究深度模糊系统及其算法，将有可能解决高维大数据问题。主要对模糊系统的发展历程与研究进展分别进行详细阐述，并根据其现有的问题指出其未来的发展方向，对进一步的研究问题进行展望。  
        关键词：模糊系统;可解释AI;高维大数据;深度模糊系统;神经模糊系统   
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        更新时间：2019-12-20

      • 平行艺术：人机协作的艺术创作

        郭超, 鲁越, 林懿伦, 卓凡, 王飞跃
        2019, 1(4): 335-341. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201938
        摘要：近年来，机器艺术创作逐步得到了人们的重视和长足的发展，通过算法加工的作品，甚至纯粹由机器生成的作品越来越多地出现在人们的视野中。然而，这些作品在感官效果上与人类的艺术作品相去甚远，且不具备共情属性，因此难以被人类认可。与此同时，技术对艺术领域的冲击也引起了人们的担忧。针对目前机器和人在艺术创作中面临的技术问题和人机关系问题，提出了平行艺术理论体系。该体系旨在构建机器与人的伙伴关系，使人与机器在艺术创作中以平行的方式进行配合与协作。这也将为融合以人为主的情感关系与以机器为主的逻辑关系提供一个新思路。  
        关键词：平行艺术;艺术;人工智能;人机协作;ACP;强化学习;平行学习;人在环内;平行系统   
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        更新时间：2019-12-20

      • 数字金融时代机器学习模型在实时反欺诈中的应用与实践

        曹汉平, 张晓晶, 祝睿杰, 黄潇拉
        2019, 1(4): 342-351. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201939
        摘要：近年来，数字金融蓬勃发展，金融科技日趋成熟，信息技术的发展对社会产生巨大积极作用的同时也带来了新型风险，网络黑产呈爆发式增长，电信网络诈骗给人民群众造成了巨大的财产损失。在数字金融时代，商业银行既迎来了新的机遇与动力，又面临着新的挑战和数字化变革的要求，线上金融业务已经成为新的主战场。在此背景下，基于 RFM 高维衍生特征和对机器学习算法的研究，构建了基于高维交易行为画像的事中反欺诈机器学习模型。依托大数据、流计算等技术，通过在系统化部署、应用策略以及模型迭代优化等环节的实践，形成了一套基于机器学习模型的事中风控方案。实践证实，该模型的AUC达到了0.972，可以敏锐洞察欺诈风险，实现毫秒级的欺诈交易识别，对于提升线上数字金融业务的事中风控能力具有一定的推广价值和借鉴意义。  
        关键词：数字金融;机器学习;反欺诈;RFM;流计算   
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        更新时间：2019-12-20

      • 面向活动的网络媒体监测与建模分析：IVFC案例解析

        孙星恺, 王晓, 陆浩
        2019, 1(4): 352-368. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201940
        摘要：当前，各类活动（如竞赛、会议等）的举办频次日益增多，但针对此类活动相关网络媒体内容的数字化监测和分析却缺乏有效的平台。以平行情报中的方法框架与知识自动化理论方法为基础，提出了一个面向活动的网络媒体监测与建模分析的方法框架，并以中国智能车未来挑战赛（IVFC）为实际应用案例，采集2009年至2017年3类主要网络媒体（新闻、微信、微博）数据，分别从时空、热点、发布源、关键词、主题、语义、实体等维度对网络媒体数据进行解析与可视化。实例分析结果可以有效揭示活动网络媒体的发布规律、关注点、重要发布源以及各活动参与方实体的知识等，可为活动主办方等相关单位进行策划、宣传、总结等活动前、中、后的各个环节提供数字化辅助决策支撑。  
        关键词：网络媒体监测;多维分析;中国智能车未来挑战赛;知识自动化   
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        更新时间：2019-12-20

      • 阿尔兹海默症脑网络演化建模

        倪冰洁, 李炜, 陈曦
        2019, 1(4): 369-378. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201941
        摘要：阿尔兹海默症作为一种常见且多发的疾病，严重影响着中老年群体的生活质量与水平，深入理解阿尔兹海默症的发病机制和发展进程对于研发相关预防措施及治疗手段非常重要。现有研究大多基于病变前后大脑静态特性的对照分析，忽略了其病变过程中的动态演化机制。基于功能磁共振成像数据构建大脑功能网络，对其病变过程纵向发展中神经系统动态演化过程进行深入研究，提出了一种基于脑网络水平的阿尔兹海默症病变过程的动态演化模型，以模拟大脑在神经系统病变过程中的动态演变及可塑过程，最后，从多个角度对演化结果进行评估，验证了模型的合理性，为阿尔兹海默症的早期诊断、功能评估及预测提供了新思路。  
        关键词：阿尔兹海默症;复杂网络;脑网络;网络建模;动态演化   
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        更新时间：2019-12-20

      • 虚实系统互驱的混合增强智能开放创新平台的架构与方案

        张俊, 李灵犀, 林懿伦, 张天韵, 张科, 许沛东, 阮克羽, 沈聃
        2019, 1(4): 379-391. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201942
        摘要：首先提出了混合增强智能开放创新平台建设的总体目标以及面临的问题，提出了一种虚实系统互驱的平台架构方案。然后阐述了平台的基本形态，并详述了平台各层的模块机理和作用，以及涉及的关键技术，如人机交互技术、数据处理技术和数字虚拟工业技术。最后设计了开放创新的保障和激励机制，并探讨了区块链技术在混合增强智能开放创新平台数据安全方面的应用。  
        关键词：混合增强智能;开放创新平台;虚实系统;人机交互;数字虚拟工业技术   
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        更新时间：2019-12-20

      • 基于高维特征表示的交通场景识别

        刘文华, 李浥东, 王涛, 邬俊, 金一
        2019, 1(4): 392-399. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201943
        摘要：随着智能交通的发展，快速、精确识别交通场景成为亟待解决的重要问题。目前已有许多识别方法可以提高交通场景的识别效果，但这些算法无法提取视觉概念的交通语义特征，导致识别精度低下。为此，设计了一种提取高维场景语义特征和结构信息的识别算法，以提高识别精度。为减少图像高维与低维特征表示之间的“语义鸿沟”，首先构建了一个场景类的语义描述系统，然后通过最小化损失（element-wise logistic loss）函数训练多标签分类网络，获取交通场景图像的高维特征表示，最后在4个大规模场景识别数据集上进行验证，实验结果显示，新算法在识别性能上优于其他的方法。  
        关键词：场景识别;卷积神经网络;高维特征;低维特征   
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        更新时间：2019-12-20

      • 基于区块链技术的透明农场

        王秀娟, 华净, 康孟珍, 王浩宇, 袁勇, 王飞跃
        2019, 1(4): 400-408. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201944
        摘要：随着新型农业经营模式的发展，消费者可远程对种植者提出种植要求，从而满足其对高品质农产品的需求。农业供应链的利益相关者除了包括消费者和种植者，还包括农场经营者、农资提供方、农技提供方以及第三方监管和金融服务方等。如何构建诚信社区，保障各方利益，实现可持续发展，是一二三产业融合的新型农业模式需要解决的课题。对于有多种利益相关者的农场经营模式，智能合约提供了一种信用保障机制，因此提出了基于智能合约的线上农场平台框架，以区块链技术构建一个与线下相对应的可信任透明社区。与传统的溯源系统不同，该平台利用数据的去中心化管理、不可篡改的特点，通过不同数据的相互校验保证数据的真实性，增加数据作假的成本，从而达到构建可信任农业社区的目的，以期为保障互联网农业的数据有效性、新型农业经营模式的有序发展提供支持和保障。  
        关键词：区块链;智能合约;农业生产管理平台;社区支持农业;共享农业;农业大数据   
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        更新时间：2019-12-20
      • 张俊, 袁勇, 王晓, 王飞跃
        2019, 1(4): 409-414. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201945
        摘要：区块链的广泛应用使越来越多的学者聚焦到安全加密这一重大问题上。然而，随着电子计算机技术的飞速发展，远超传统计算速度和数据处理容量的量子计算机已经逐步从理论走向实践，它的极大算力将给区块链的链内安全带来巨大和根本性的挑战。介绍了量子信息的两大核心应用，分析了量子霸权对区块链现行的共识方式和加密算法的破解方式。同时，针对目前区块链的漏洞，提出量子区块链以防止量子计算带来的攻击威胁，并阐述了量子通信技术的原理与应用方法，举例说明了量子区块链的安全性与可行性。最后，对目前量子计算存在的几大技术挑战进行了分析。  
        关键词：区块链;加密算法;量子霸权;量子信息技术;量子区块链   
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        更新时间：2019-12-20

      • 联邦可视化：一种隐私保护的可视化新模型

        魏雅婷, 王智勇, 周舒悦, 陈为
        2019, 1(4): 415-420. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201946
        摘要：概述了联邦可视化的概念、框架、方法与应用。联邦可视化框架能够在不进行数据整合的情况下，针对具体任务和特定场景进行加密训练，得出反映全体数据特征的可视化模型。联邦可视化是联邦学习框架在可视化领域的拓展应用，主要强调在保障数据隐私的前提下，互利共赢的联邦协作方式在对多数据源数据进行可视分析方面的应用，以打破各领域、各行业的数据壁垒，实现数据与知识的共享。  
        关键词：联邦学习;数据隐私;视觉特征;数据可视化;人工智能   
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        更新时间：2019-12-20

      • 基于用户行为分析的个性化推荐算法

        贾俊, 张斌, 李志远, 魏玮, 魏浩
        2019, 1(4): 421-426. DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.201947
        摘要：随着商业智能系统和数据挖掘技术的发展，用户的行为数据对企业决策产生了重要的影响。网络电子商务平台可以利用这些数据分析后的结果，对特定的用户推送他们感兴趣的商品，这样能增强用户黏度，提高平台的商业价值。提出一种基于用户行为分析的个性化推荐算法，将用户的行为信息转化为用户评分矩阵，且提出一种改进的正则化非负矩阵分解算法，在原始正则化非负矩阵分解算法的基础上加入偏置信息。改进算法充分挖掘用户在网页上点击、购买、浏览、收藏等行为信息，将用户感兴趣的商品及时推送给用户。实验结果验证了本文所提出的两种算法的有效性和高效性。  
        关键词：行为分析;非负矩阵分解;偏置;个性化推荐   
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