平行安全：基于CPSS的生成式对抗安全智能系统

李浥东; 张俊; 陶耀东; 王伟; 顾元祥; 王飞跃

doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202022

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平行安全：基于CPSS的生成式对抗安全智能系统

学术论文 | 更新时间：2024-06-05

- 平行安全：基于CPSS的生成式对抗安全智能系统
- Parallel security:generative adversarial systems for intelligent security in CPSS
- 智能科学与技术学报 2020年2卷第2期页码：194-202
- 作者机构：
  
  1. 北京交通大学，北京 100044
  2. 中国科学院自动化研究所，北京 100190
  3. 武汉大学，湖北武汉 430000
  4. 爱迪德公司，加拿大渥太华 K2T1G5
  5. 中国科学院大学，北京 100049
  6. 青岛智能产业技术研究院，山东青岛 266109
- 作者简介：
  
  [ "李浥东（1982- ），男，博士，北京交通大学教授，主要研究方向为大数据分析与安全、机器学习、智能交通系统等" ]
  [ "张俊（1981- ），男，博士，武汉大学教授，主要研究方向为智能系统、人工智能、知识自动化及其在智能电力和能源系统中的应用" ]
  [ "陶耀东（1981- ），男，博士，北京交通大学特聘教授、工业互联网安全研究中心主任，主要研究方向为工业互联网安全、数控技术、嵌入式系统等" ]
  [ "王伟（1976- ），男，博士，北京交通大学教授，主要研究方向为网络与系统安全、工业互联网安全及区块链安全等" ]
  [ "顾元祥（1951- ），男，爱迪德公司高级技术顾问，中国西北大学客座教授，主要研究方向为软件安全和保护及人工智能的安全" ]
  [ "王飞跃（1961- ），男，博士，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心主任，青岛智能产业技术研究院院长，主要研究方向为平行系统的方法与应用、社会计算、平行智能以及知识自动化" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划基金资助项目;The National Key Research and Development Program of China(2018YFB0803500);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(U1934220)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-6652.202022
  中图分类号： TP309.2
- 网络出版日期：2020-06，
  
  纸质出版日期：2020-06-20
- 稿件说明：
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李浥东, 张俊, 陶耀东, 等. 平行安全：基于CPSS的生成式对抗安全智能系统[J]. 智能科学与技术学报, 2020,2(2):194-202.

Yidong LI, Jun ZHANG, Yaodong TAO, et al. Parallel security:generative adversarial systems for intelligent security in CPSS[J]. Chinese journal of intelligent science and technology, 2020, 2(2): 194-202.
李浥东, 张俊, 陶耀东, 等. 平行安全：基于CPSS的生成式对抗安全智能系统[J]. 智能科学与技术学报, 2020,2(2):194-202. DOI： 10.11959/j.issn.2096-6652.202022.

Yidong LI, Jun ZHANG, Yaodong TAO, et al. Parallel security:generative adversarial systems for intelligent security in CPSS[J]. Chinese journal of intelligent science and technology, 2020, 2(2): 194-202. DOI： 10.11959/j.issn.2096-6652.202022.

摘要

人工智能、大数据等新一代信息技术的兴起使网络空间安全面临的威胁与挑战进一步复杂化。传统防御技术多采用“打补丁”式的被动检测防护机制，很难满足由新的攻击特征带来的安全防护需求。首次系统性地提出以平行智能ACP理论为基础思想的平行安全系统框架，利用生成式对抗模型、平行情报、平行区块链等方法，融入社会学、心理学和行为学等因素，建立了集描述性安全、预测性安全和引导性安全于一体的防护体系，旨在实现以“增强免疫力”为目标的预测引导防护。以工业互联网典型场景为实际案例，设计并研发了首个以平行安全框架为基础的生成式对抗安全智能系统平台，从而为平行安全在不同领域的实际应用提供指导和借鉴。

Abstract

Developing technologies such as AI and big data are changing the landscape of cybercrime for both attackers and defenders.Traditional defense technology mainly use the passive detect-then-defend model

which is hard to meet the security protection requirements brought by new attack characteristics.A novel security framework

named parallel security was proposed

which aimed at providing a comprehensive solution with descriptive security

predictive security and prescriptive security.The main idea was based on the ACP theory of parallel intelligent

and integrated new methods such as generative adversarial leaning model

parallel blockchain.Human elements

sociology and psychology were taken as an important component in the framework

in order to enhance the immunity of the system.In addition

a parallel security based platform was design and developed for several typical scenarios in the field of industrial internet as a proof of concept.

关键词

Keywords

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